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大数据杀熟查询:首汽约车飞猪游览等新老用户价差大
http://www.qjrfw3.com   来历:北京日报 2019-03-29 08:30
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  互联网技能迅猛发展,顾客的兴趣爱好、消费习气等信息,在大数据技能面前已毫无隐私可言。相同的产品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多,这便是人们常说的大数据“杀熟”。昨天上午,北京市顾客协会发布大数据“杀熟”问题查询成果:过半被查询者表明有过被“杀熟”的阅历,而网购渠道、在线游览和网约车等消费大数据“杀熟”嫌疑最多。

  查询还显现,因为举证难,只需不到三成被“杀熟”者挑选投诉。对此,北京市法学会电子商务法治研究会会长、汇佳律师事务所主任邱宝昌主张,有关部门可规则相关问题需举证责任倒置,让运营方首要自证洁白。

  逾两成老用户比新用户价更高

  本年1月施行的《电子商务法》清晰规则,电子商务运营者依据顾客的兴趣爱好、消费习气等特征向其供给产品或许服务的查找成果的,应当一起向该顾客供给不针对其个人特征的选项,尊重和相等维护顾客合法权益。

  这一规则,被遍及以为会对大数据“杀熟”问题起到遏止作用。但实践落地作用怎么?市消协展开了这一查询。

  本次体会查询共选取14个顾客常用的APP或网站作为体会目标,包含携程游览、去哪儿游览、同程艺龙、飞猪游览,天猫、淘宝、京东、当当,美团和饿了么,猫眼和淘票票,滴滴出行和首汽约车。

  成果显现,在对14个APP或网站进行的57组模仿消费体会样本中,有35组样本新老账户的价格完全共同,占比61.4%;23组样本新老账户的价格不完全共同,占比40.35%。其间,有12组老用户比新用户的价格高,占比超越了两成。

  首汽新老用户价差最大

  在对飞猪游览的5次体会查询过程中,有2次新老用户价格不共同,2次推送酒店不共同。价格不共同表现为新老用户标价不同,优惠也不同。如相同入住丽枫酒店昌平体育馆店的高档大床房,老用户价格为291元1间,新用户终究仅需282元1间。体会成果发现,同一房间新老用户标价不同,优惠也不同,老用户价格高且不享用优惠。

  查询中,飞猪游览对新老用户推送酒店不共同表现为,渠道会依据用户之前阅读过的价位引荐价格挨近的酒店,新用户第一次登录,引荐的酒店价格遍及较低,比老用户都低。但体会人员只需阅读一次五星级酒店后,页面推送的根本都是高价酒店。

  飞猪方面就此回应称,同一产品不同人购买时价格不同、同一人在不一起间购买同一产品时价格不平等状况,往往是因为促销红包、新人优惠、酒店和航班库存改变带来实时价格变化等原因形成的,并非大数据“杀熟”。

  而在针对首汽约车的3次体会查询样本中,有2次老用户打车费用比新用户高。其间一次相一起间从地铁长阳站到我国人民抗日战争纪念馆,老用户花费了74.86元,新用户仅需46.94元。导致打车费不同的原因,最主要是优惠券力度不同。当日首汽约车相关工作人员也回应,这并非大数据“杀熟”。

  应清晰顾客“忘记权”

  市消协方面着重,2018年以来,有关大数据“杀熟”现象的报导时有发生,但每次涉事企业都否定使用大数据技能“杀熟”,最终均不了了之。这次不少相关企业也均否定其存在大数据“杀熟”问题。

  上海市金融与法令研究院研究员刘远举剖析,所谓大数据“杀熟”古已有之,也便是商家传统的“看人下菜碟”,对不同购买力的用户设置不同价格,仅仅在大数据年代,这一问题愈加遍及和荫蔽。

  怎么束缚运营方?邱宝昌以为,当顾客遭受大数据“杀熟”问题并向有关部门投诉后,举证者应为运营者。如运营者应供给一起段至少10个新老用户的价格数据给有关部门比对,以查验其是否存在大数据“杀熟”的问题。

  两位专家均表明,因为企业数据不只荫蔽并且可消除、可调整,现在的确没有顾客直接取证的更好方法。不过刘远举也表明,客观上为了赢得新用户,的确常常存在新用户优惠力度大于老用户的问题。他介绍,在欧洲一些国家现已立法清晰了顾客具有“忘记权”,即老用户刊出自己用户材料后企业不得保存其材料。当顾客用原有手机号等材料从头注册后,企业也应视同其为新用户,并给予其新用户的各种优惠。

  市消协方面也主张,政府监管部门要加大法令力度,严惩经过大数据“杀熟”危害顾客公平交易权的行为,树立诚信鼓励和失期黑名单准则,约束企业使用大数据“杀熟”的行为。

修改:pd08
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